AI 营销获客 Agent
企业智能体 · 从系统到智能体
让 AI 走进你的真实业务
不是给你一套系统，而是给你一支会自我驱动的 AI 团队。
围绕营销、经营、客服、研发与项目交付，AI 智能体在一个平台协同工作，覆盖你的核心业务——把流程交给智能体，把决策留给你。
AI 智能中枢
统一调度 · 知识融合 · 流程编排
AI 经营管理 Agent
AI 客户服务 Agent
AI 智能协同 Agent
AI 应用平台
10年+
行业深耕
10+
AI产品
几十家
服务客户
6
行业覆盖
几十个
成功项目交付
长期
客户服务与支持
企业管理，正在经历第三次跃迁
从手工记账到 AI 自主运行：企业走过 信息化 → 数字化 → 智能化 三次跃迁。前两次把「算账」和「流程」交给系统，这一次，把「决策与协作」交给 AI 智能体。
全靠人记账、汇总、盯进度。能跑，但数据散在表格里、全凭人力。
把业务搬进系统，让流程可追踪、账目更清楚。
打通数据孤岛，用数据驱动决策、重构业务流程——用数据重新设计怎么干。
AI 智能体主动感知、决策、执行，7×24 自主运行。人从「操作系统」变成「定目标」。
Excel 手工人驱动数据
信息化系统记数据
数字化转型数据驱动业务
AI 智能体目标驱动系统
工作场景示例
过去，小明需要在多个系统之间整理信息、跟进进度、准备周报；在这个示例中，智能体协助汇总资料、形成草稿，由小明确认关键内容和下一步行动。
用自然语言说明目标，让智能体协助处理任务，关键步骤由人确认。
企业智能体架构：从业务目标到自动化协同
四个能力层自上而下协同：智能中枢统一调度，多智能体分工执行，知识库提供依据，集成层连接企业现有系统。
AI 智能中枢
统一调度 · 流程编排 · 知识融合
多智能体协同
营销 Agent运营 Agent交付 Agent研发 Agent
知识库融合（RAG）
企业文档业务知识向量检索决策可解释
企业系统集成
ERPCRMOA数据库API / SDK / Webhook
企业级智能体平台：构建你的专属AI 生产力
智能项目管理系统
从追进度，到只处理例外
小明的故事 · 场景示例
小明负责项目协调。过去，需求和进度分散在文档与沟通群中。在这个示例中，他通过工作台整理需求、查看影响评估和项目状态，再确认任务安排与处理优先级。
需求
集中整理与影响评估
进度
项目状态集中查看
慕柏，为你的业务注入 AI 动力
四位 AI 总监智能体分工协作，覆盖营销获客、客户运营、项目交付与研发迭代，形成端到端业务闭环。
精准挖掘，高效转化
- 整理客户背景与需求，辅助判断商机
- 围绕客户问题准备沟通方案草稿
- 由业务人员确认跟进优先级与策略
全程运营，持续转化
- 辅助整理客户分层与沟通计划
- 按授权渠道与审核流程安排触达
- 记录反馈，支持后续客户跟进
按时交付，品质可控
- 辅助拟定排期与资源安排
- 汇总项目状态与待处理风险
- 由负责人确认处理方案与交付安排
快速迭代，质量可控
- 辅助拆解需求与准备代码方案
- 自动生成测试用例并执行验证
- 迭代结果反馈营销总监形成闭环
客户案例
律所获客智能体 | 全平台案源自动引流
- 全平台刷视频：覆盖抖音等渠道，持续捕捉潜在客户动态
- 意向识别：智能判断可能的咨询意向并自动标记
- 主动引流：将线上流量转化为律所真实案源线索
多平台抖音等主流渠道
跟进咨询线索整理
自动识别到引流闭环
ERP 项目管理智能助手 | 经营数据自然语言查询
- 自然语言查询：口语化提问即可获取公司及各产业中心经营承揽数据
- 智能汇总：多维度分析规模、结构及趋势变化，结果直观展示
- 决策支撑：为管理层提供实时、准确的数据洞察，助力科学决策
实时经营数据更新
多维规模结构趋势
NL自然语言交互
持续输出，让客户看见专业判断
围绕智能体、企业知识库、AI 应用平台与行业场景沉淀内容，支撑官网、公众号、视频号与私域传播。
精准营销
当 AI 学会「读懂」客户：企业精准营销正在经历一场静默革命
从「广撒网」转向 AI 驱动的四步精准触达：找对人、读懂痛、给方案、精准送达，让营销从打扰变成服务。
智研Agent
CC Studio：查看智能开发过程，掌握代码与评审
可视化任务管理、8 大 AI 专家协同、多供应商智能路由与自动架构可视化，重新定义开发者与 AI 的协作方式。
战略管理
以 BLM 数字化引擎，破解企业战略落地的「执行困局」
覆盖战略制定、任务分解、执行跟踪与智能决策全链路，用作战地图与 AI 预警打通战略执行最后一公里。
内容运营
智营 AI 重构 B2B 企业公域内容宣传新范式
串联热点发现、内容生成、审核发布到效果复盘，帮助企业建立体系化、数据化的公域内容运营能力。
AI 转型项目正在验证慕柏智能体方案
让智能体进入你的真实业务流程
可预约一次 AI 转型诊断，我们将围绕业务目标、现有系统、数据资产与团队协作方式，给出可验证的智能体落地建议。